Diz MR'ında patellar tendinit analizi için yapay zekâ desteği. Jumper's knee şiddetini, tendon kalınlaşmasını ve sinyal anormalliklerini anlayın. 4 yapay zekâ modeli patellar tendon bulgularını sade dille açıklar.
Patellar tendinit, yaygın adıyla jumper’s knee, patellar tendonun patellanın alt kutbundaki tutunma yerini etkileyen aşırı kullanım yaralanmasıdır. Basketbol, voleybol ve atletizm gibi zıplama sporlarıyla uğraşan sporcularda sık görülür. Yapay zeka konsorsiyumumuz, çoklu MR sekansları boyunca tendon morfolojisini, sinyal yoğunluğu değişikliklerini ve eşlik eden yapısal anormallikleri analiz eder. Çoklu model yaklaşımı, erken tendinopatiyi parsiyel yırtıklardan ayırmaya ve tendon dokusu içindeki dejeneratif değişikliklerin yaygınlığını belirlemeye yardımcı olur.
Evet. Tendinopati, lif bütünlüğü bozulmadan artmış T2 sinyali ve tendon kalınlaşması gösterirken, kısmi ya da tam yırtıklar PD-FS sekanslarında fokal süreksizlik ve anormal sinyal gösterir. AI konsorsiyumu, dejeneratif tendinopatiyi akut yapısal yetmezlikten ayırt etmek için bu paternleri birbirinden ayırır.
Sagittal T2-ağırlıklı ve PD yağ baskılı sekanslar, patellar tendonun uzun ekseni boyunca birincil tanısal görüntüdür. AI konsorsiyumu, aktif inflamatuvar değişimi gösteren tendon kesit alanını, sinyal heterojenliğini ve peritendinöz ödemi değerlendirmek için hem sagittal hem aksiyel görüntüleri inceler.
Patellar tendinopati şiddeti çoğu zaman hafif (fokal sinyal değişikliği, kalınlaşma yok), orta (kalınlaşma ve artmış sinyal) veya ağır (belirgin kalınlaşma ve intrasubstansiyel ayrışma) olarak tanımlanır. Yapay zeka konsorsiyumu, klinik evrelemeyi desteklemek için bu özellikleri karakterize eder; ancak Victorian Institute of Sport Assessment (VISA-P) anketi buna tamamlayıcı işlevsel derecelendirme sağlar.
Özel, yapay zekâ destekli analiz için MR veya röntgen DICOM dosyalarınızı yükleyin. 4 model bağımsız olarak analiz eder — tüm veriler tarayıcınızda kalır.
Yükle ve Analiz EtTıbbi Uyarı: Bu sayfa yalnızca bilgilendirme ve eğitim amaçlıdır. Tıbbi tavsiye, tanı veya tedavi niteliği taşımaz. AI tarafından üretilen analizlerde hata olabilir. Tıbbi kararlar için her zaman yetkin bir sağlık profesyoneline danışın. Tam Sorumluluk Reddi